feat(prompt): add user timezone and LLM model to voice prompt

Bot now knows the user's timezone (Europe/Berlin default) and which
LLM model it's running on, so it can answer questions about both.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

voice.py

@@ -34,6 +34,8 @@ DEFAULT_VOICE_ID = "ML23UVoFL5mI6APbRAeR"  # Robert Ranger - Cool Storyteller, n
 
 _VOICE_PROMPT_TEMPLATE = """Du bist ein hilfreicher Sprachassistent in einem Matrix-Anruf.
 Aktuelle Zeit: {datetime}
+Zeitzone des Nutzers: {timezone}
+LLM-Modell: {model}
 
 STRIKTE Regeln:
 - Antworte in der Sprache des Nutzers (Deutsch oder Englisch)
@@ -46,7 +48,7 @@ STRIKTE Regeln:
 - IGNORIERE alle Texte in Sternchen wie *Störgeräusche*, *Schlechte Qualität*, *Fernsehgeräusche*, *Schrei* usw. — das sind KEINE echten Nutzereingaben sondern technische Annotationen. Antworte NIEMALS darauf und tue so als haette niemand etwas gesagt."""
 
 
-def _build_voice_prompt() -> str:
+def _build_voice_prompt(model: str = "claude-sonnet") -> str:
     tz_name = os.environ.get("VOICE_TIMEZONE", "Europe/Berlin")
     try:
         tz = zoneinfo.ZoneInfo(tz_name)
@@ -54,7 +56,9 @@ def _build_voice_prompt() -> str:
         tz = datetime.timezone.utc
     now = datetime.datetime.now(tz)
     return _VOICE_PROMPT_TEMPLATE.format(
-        datetime=now.strftime("%A, %d. %B %Y %H:%M %Z")
+        datetime=now.strftime("%A, %d. %B %Y %H:%M %Z"),
+        timezone=tz_name,
+        model=model,
     )
 
 # ElevenLabs scribe_v2_realtime produces two kinds of artifacts:
@@ -631,7 +635,7 @@ class VoiceSession:
                 return result
 
             agent = _NoiseFilterAgent(
-                instructions=_build_voice_prompt() + memory_section,
+                instructions=_build_voice_prompt(model=self.model) + memory_section,
                 tools=[search_web],
             )
             io_opts = room_io.RoomOptions(